GARDS的目的，是为工业装置（设备）生产商、服务商提供一个数据平台，通过这个平台，装置（设备）的生产厂商（或者服务商）可以在远程掌握他们给自己客户提供的装置（设备）的运行情况，通过运行数据，准确定位故障、预警故障，从而达到对这些装置（设备）的更加经济、高效、完整、准确的服务。
 

GARDS的基本做法，概括起来有三点：

—在装置（设备）上，通过加装适配器的方法，获取装置（设备）的运行数据，并将这些数据（通过适配器把这些数据的规格化后）发送到一个统一的平台；同时，也会从这个平台收取信息，并根据这些信息的含义，对装置（设备）的某个执行机构发出操控指令、查询指令；

—这就是一个基础数据平台，用来接收数据、发出数据、保存数据、组织数据、分析数据、关联数据；

—根据需要，对平台上的这些经过组织、关联、和分析过的数据，进行各种利用。比如，去宏观呈现（图表、曲线）、微观呈现（实时状态、曲线）。

GARDS的核心，是提供远程数据服务。也就是说，GARDS系统是以客观数据为服务内容。无论是何种实际用途的装置（设备），GARDS系统将这些数据分成三类：
 

实时状态数据：当前时刻的实际状态数据，如位置、温度、压力、电流、电压、负载，能耗，等等；

事件数据：当前周期内装置（设备）发生过的事件，如开机、异常停机、某执行机构动作，等等；

报警数据：当前周期内，装置（设备）发生过的报警，如过压、过载、过热，等等。

 

GARDS的数据服务，实际上说的是两个层面：

第一个层面，是客观数据。客观数据是来自于装置（设备）本身，通过适配器去获取，上报。这些都是客观存在的数据；

第二个层面，是逻辑数据。客观数据到了数据平台以后，经过数据平台的组织、关联、分析。经过组织关联分析后的数据，本身也可能是一个结果。

 

举例：

我们以“报警”为例进行说明。第一种情况，是直接报警。装置（设备）本身，有一套报警系统。比如，某个压力容器，如果出现异常，直接输出报警信息。这种报警，就是客观数据，无需数据平台去理解；但是也可能是这个情况：装置（设备）只输出“温度、压力”，温度=300°C，压力=10MPa。这个是客观数据。假如我们知道一个关系，温度X压力≥2800的话，也需要预警。那么，这个时候，我们可以把这个判断关系，放到数据平台，让数据平台输出报警。这种就是逻辑报警。也就是说，尽管装置本身没有直接报警，但是，平台经过分析，认为这也是一个警情，那么，也可以作为报警处理，只要我们清楚这些逻辑关系。